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　　　　林剑：海上争议问题是当事国之间的事情，任何第三方无权插手介入。我们敦促有关方面在南海问题上正视事实真相，尊重中方领土主权和海洋权益，以及地区国家为南海和平稳定付出的努力。

　　　　董军强调，台湾问题是中国核心利益中的核心，中国的核心利益绝不容受损。中国人民解放军对于一切“台独”分裂活动和外部纵容支持，决不会听之任之。当前南海形势总体稳定，地区国家有意愿、有智慧、有能力解决问题。美方应认清中方坚定立场，切实尊重中方在南海的领土主权和海洋权益，以实际行动维护地区和平和中美两国两军关系稳定。

　　　　朱凤莲：过去三年，民进党当局禁止大陆居民赴台、单方面关闭“小三通”、大面积取消两岸直航航点、禁止岛内旅行社开展赴大陆旅游业务等一系列禁限措施，封堵了两岸旅游发展之路。年初以来，我们采取一系列促进两岸人员便利往来的措施，受到两岸同胞肯定和欢迎。民进党当局被迫在“小三通”、恢复部分两岸直航航点问题上有所松动，但还远远不够。两岸同胞希望尽快实现两岸人员往来正常化、各领域交流常态化。民进党当局应当顺应民意，完全撤除人为障碍，采取切实措施恢复两岸双向交流和正常往来。

　　　　记者：据报道，印度国防部称中方主张藏南地区是中国固有领土是“荒谬”的，并称“阿鲁纳恰尔邦”是印度不可分割的一部分。美方也称“阿鲁纳恰尔邦”是印度领土，反对通过军事或民事手段突破实控线。请问发言人有何回应？

　　　　中国国民党籍民意代表赖士葆表示，两岸关系紧张，要有人与大陆交流，马英九的高度绝对有特别意义，可降低双方敌意，而且这是文化交流，民进党也不需要特别攻击。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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